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Maschinelle Intelligenz – bessere Entscheidungen

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Bonn, 08.04.2019 – Zu wenig ärztliches Personal mit zu wenig Zeit für den Patienten bei gleichzeitig steigender Erwartungshaltung der Patienten und ihrer Angehörigen wird heute häufig als eines der erstrangigen Probleme in Krankenhäusern bezeichnet. Neue Technologien wie maschinelles Lernen können Abhilfe schaffen.
 
Ein Beispiel dafür ist Argus, der klinische Assistent von Agfa HealthCare. Die Lösung lernt anhand bisheriger Krankheitsverläufe, aktueller Dokumentation und externer Wissensquellen Muster in den Daten zu erkennen, die zu unerwünschten Ereignissen führen könnten. Zu diesem Zweck wird Argus mit entsprechenden Lerndaten trainiert. Das Ziel dabei ist, Daten intelligent zu verknüpfen, Zusammenhänge zu erkennen, sowie Rückschlüsse zu ziehen und Vorhersagen zu treffen. Das neuronale Netz, das dem Modell zugrunde liegt, funktioniert ähnlich dem menschlichen Gehirn.
 
Anspruch von Agfa HealthCare ist es, die Intelligenz aus den vorhandenen Daten zu  generieren und keinen zusätzlichen Dokumentationsaufwand zu verursachen. Dazu werden neben den bekannten strukturierten Informationen wie Alter, Geschlecht, Diagnosen, Vitalzeichen und Laborbefunde auch unstrukturierte Daten wie Notizen und Briefe einbezogen.
 
Argus interpretiert die Anzeichen in Echtzeit und liefert den Behandlern konkrete Hinweise. Die Informationen stehen dem Behandler im primären Dokumentationssystem zur Verfügung, um ihn bei der Behandlung effektiv zu unterstützen. Alerts werden in der Stationsgrafik für die Station übergreifend und selbstverständlich in der Krankengeschichte des Patienten angezeigt.
 
 
Agfa HealthCare
Konrad-Zuse-Platz 1-3
53227 Bonn
www.agfahealthcare.de
Telefon: 0228/2668-000
E-Mail: healthcare.de@agfa.com

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